В Казахстане запущен цифровой модуль E-lab на базе платформы Astana Hub, обеспечивающий централизованный доступ к данным о научных лабораториях и исследовательском оборудовании в рамках Единого окна Национальной инновационной системы (ЕО НИС). Решение направлено на повышение прозрачности и доступности научной инфраструктуры, а также на упрощение взаимодействия между научными организациями, бизнесом и государственными структурами.
Модуль E-lab представляет собой первую в стране оцифрованную базу технологических ресурсов исследовательских организаций. Платформа позволяет осуществлять поиск лабораторий по научным направлениям, техническим параметрам и географическому расположению, предоставляя пользователям структурированную и актуализированную информацию. Функционал также предусматривает возможность прямого взаимодействия с держателями инфраструктуры, что снижает транзакционные издержки и сокращает сроки запуска исследовательских и прикладных проектов.
Развитие цифрового инструмента ориентировано на повышение эффективности использования существующей научной базы и стимулирование кооперации между академическим сектором и индустрией. Для научных организаций участие в ЕО НИС открывает доступ к более широкой аудитории потенциальных заказчиков, способствует увеличению загрузки лабораторий и формированию устойчивых партнерств с промышленными предприятиями.
По данным Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан, на текущий момент экосистема ЕО НИС объединяет более 2000 IT-компаний и порядка 900 научных организаций. Платформа продолжает расширяться за счет вовлечения профессионального сообщества и актуализации данных о доступной инфраструктуре.
Внедрение E-lab отражает общий курс на цифровизацию научно-технологической сферы и формирование единой инновационной среды. Консолидация данных о лабораторных мощностях и оборудовании создает предпосылки для ускоренного трансфера технологий и повышения отдачи от научных исследований. В перспективе развитие платформы предполагает использование инструментов искусственного интеллекта для мониторинга проектов, анализа загрузки инфраструктуры и поддержки принятия управленческих решений, что может повысить эффективность государственной политики в сфере науки и инноваций.